Dwi Martha Sukandy1),Agung Triongko Basuki2),Shinta Puspasari3) 1dwi.martha.sukandy@gmail.com, 2agungtriongko@gmail.com, 3Shinta@stmik-mdp.net 1,2,3Program StudiTeknik Informatika STMIK GI MDP
Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT Perkebunan Mitra Ogan Baturaja yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak sawit. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang menerapkan metode fuzzyMamdani untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan. Pengembangan sistem ini dibuat berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman Microsoft VB.Net dan Microsoft SQL Server 2008 dengan metodologi prtototyping. Berdasarkan dari hasil pengujian aplikasi maka dapat diketahui bahwa prediksi dari penerapan metode fuzzyMamdani sebagian besar dapat memenuhi jumlah permintaan yang ada. Dengan menggunakan aplikasi ini pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat dari perhitungan manual. Sehingga diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan.
Kata kunci:Produksi, Persediaan, Permintaan, Metode FuzzyMamdani.
Abstract : The production is one of the activities carried out in a company especially PT Perkebunan Mitra Ogan Baturaja which is engaged in the processing of palm oil. Therefore, the development of this system aims to make applications that implement Mamdani fuzzy method to predict the amount of palm oil production based on inventory data and total of requests. The development of this system was made based desktops using Microsoft VB.Net and Microsoft SQL Server 2008 with prtototyping methodology. Based on the results of testing the application it can be seen that the predictions of the most aplication the Mamdani fuzzy method can meet the existing demand. By using this application the company can make predictions more quickly than manual calculation. Thus expected to provide facilities for the company to predict the amount of palm oil production based on inventory data and total of requests.
Keywords:Production, Supply, Demand, Mamdani Fuzzy Methods.
Keywords:Production, Supply, Demand, Mamdani Fuzzy Methods.
PENDAHULUAN
Produksi minyak sawit dalam waktu yang tepat dan dalam jumlah yang tepat merupakan sesuatu yang diinginkan perusahaan perkebunan sawit, begitu juga bagi perusahaan PT Perkebunan Mitra Ogan Baturaja. Namun dalam menentukan jumlah produksi minyak sawit di waktu yang akan datang tidak lah mudah. Banyaknya faktor yang terlibat dalam perhitungan menjadi kendala dalam mengambil kebijakan untuk dapat menentukan jumlah minyak sawit yang akan diproduksi. Faktor-faktor tersebut adalah
permintaan maksimum, permintaan minimum, persediaan maksimum, persediaan minimum, produksi maksimum, produksi minimum, permintaan saat ini, dan persediaan saat ini. Salah satu cara yang bisa digunakan dalam memprediksi jumlah produksi minyak sawit adalah penerapan logika fuzzy, karena terdapat beberapa data yang bisa digunakan dalam melakukan perhitungan guna mendapatkan prediksi jumlah produksi minyak sawit. Di dalam perhitungan logika fuzzy terdapat beberapa metode, yaitu metode Tsukamoto, metode Mamdani, dan metode
Sugeno. Setiap metode tersebut memiliki cara dan hasil perhitungan yang berbeda. Dalam kasus ini, masalah yang timbul adalah bagaimana cara menerapkan metode fuzzy Mamdani untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan.
permintaan maksimum, permintaan minimum, persediaan maksimum, persediaan minimum, produksi maksimum, produksi minimum, permintaan saat ini, dan persediaan saat ini. Salah satu cara yang bisa digunakan dalam memprediksi jumlah produksi minyak sawit adalah penerapan logika fuzzy, karena terdapat beberapa data yang bisa digunakan dalam melakukan perhitungan guna mendapatkan prediksi jumlah produksi minyak sawit. Di dalam perhitungan logika fuzzy terdapat beberapa metode, yaitu metode Tsukamoto, metode Mamdani, dan metode
Sugeno. Setiap metode tersebut memiliki cara dan hasil perhitungan yang berbeda. Dalam kasus ini, masalah yang timbul adalah bagaimana cara menerapkan metode fuzzy Mamdani untuk memprediksi jumlah produksi minyak sawit berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan.
Baca Teks Lengkap :
0 komentar:
Posting Komentar